埃森哲：人工智能成熟之道：从实践到实效

高层支持： AI领军者获得了CEO和其他首席高管的大力支持，将AI作为整个企业的战略重点。比如，平安人寿打造了“智慧会客平台”，以NLP技术推动客户体验提升。

发展人才： 领军者大力发展人才，从AI投资中获得更多收益。例如，京东通过培训计划提高员工AI技能，确保人才与文化的战略一致性。

实现AI产业化： 领军者实现AI工具和团队产业化，打造AI核心。例如，三一集团在智能工厂中利用柔性自动化生产线提高生产效率。

AI投资规划： 领军者优先考虑AI投资，做好短期和长期规划。京东通过AI技术优化供应链管理，实现降本增效。

基础能力： 基础能力包括技术平台、数据管理和治理等，是企业实现AI规模化应用的前提。例如，京东物流在全国范围内投用了超过25座智能快递车。

差异化能力： 差异化能力指的是企业通过AI实现的独特竞争优势。例如，平安人寿通过智能语音解决方案，将客服人工审核工作量降低了35%。

实验数据变化： 领军者在2018至2021年间改进了实验数据，利用内部和外部数据设计新模型并产生新见解。

数据管理变化： 领军者改进了数据管理与治理实践，提高数据的可信度和安全性，以支持AI决策。