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爱分析:2023AIGC市场厂商评估报告:拓尔思
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一句话总结
本文件主要介绍了拓尔思公司在AIGC领域的技术优势与应用,涵盖了从通用大模型调优到行业数据库积累,再到具体应用落地的全流程能力。
要点总结
1️⃣ AIGC技术概述
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):
AIGC是指利用自然语言处理(NLP)、深度神经网络(DNN)等技术,基于特定主题自动生成内容的一种技术,有助于传媒、电商、影视等行业提高生产效率。
拓尔思的优势:
拓尔思在AIGC领域深耕多年,具备从大模型调优到具体应用场景落地的全流程服务能力。比如,在传媒领域,提供机器写稿、自动报告生成等服务。
2️⃣ 拓尔思的技术能力
通用大模型调优:
拓尔思具有丰富的深度学习、NLP技术积累,可以对通用预训练大模型进行行业化调优,提升模型对特定行业的适应性。比如,基于冬奥会新闻舆情分析的应用。
行业数据库积累:
拓尔思拥有媒体、金融、政务等多个行业的服务经验和丰富语料库,可以训练出具有行业知识壁垒的大模型。如为多家新闻媒体提供机器写稿服务。
应用落地能力:
拓尔思具备从模型设计到部署的一站式AI工程化能力,确保大模型能在具体业务场景中产生实际业务价值。例如,为经济日报、浙江日报等媒体单位提供的机器写稿服务。
3️⃣ 拓尔思的应用案例
虚拟人SaaS平台:
拓尔思的虚拟人SaaS平台提供了从选“人”到成片的虚拟人制作一站式服务,用户可以根据需要定制虚拟主播形象,实现虚拟人口型同步播报等功能。
冬奥会报道:
在2022年北京冬奥会期间,拓尔思的虚拟数字人“小思”成功应用于冬奥会报道,实现了数据自动采集、语义智能分析、内容自动生成、虚拟人播报等一体化功能。
智能助手:
拓尔思为冶金工业信息标准研究院、南方电网等单位提供研报自动生成服务,智能助手能够更人性化地回答客户常见问题,甚至非常规问题。

灵感追问
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1. 拓尔思的AIGC技术在哪些领域有应用?
2. 拓尔思如何实现大模型对特定行业的适应性?
3. 拓尔思的虚拟人SaaS平台有哪些特色功能?
4. 拓尔思的虚拟数字人“小思”在冬奥会报道中的具体作用是什么?
5. 拓尔思在传媒领域的应用案例有哪些?
6. 本文件的亮点灵感是什么?
7. 本文件的创作大纲是什么?
8. 本文件中的关键数据和知识点有哪些?
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