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金融 | 行业研究报告
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一句话总结
要点总结
1️⃣ 发展趋势
金融科技正从基础建设转向深度融合，实现数字化转型。 信创建设与新技术应用共同推动金融科技市场发展。
2️⃣ 技术创新
多模态技术改善信息收录方式，推动通用人工智能技术的泛化应用。 隐私计算技术助力数据安全共享，为金融行业提供全方位隐私保护。
3️⃣ 应用案例
蚂蚁消金采取多种数智化手段进行欺诈治理，并优化安全体系。
智能风控体系通过集成数据、算法与算力的金融大模型，实现对于银行业务场景的科技赋能。
灵感追问
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1. 文件提到的金融科技发展的新阶段是什么？
2. 多模态数据处理技术有哪些具体应用？
3. RPA与流程挖掘技术融合应用带来了哪些改变？
4. 隐私计算技术在金融行业的应用场景有哪些？
5. 智能风控体系如何实现银行业务场景的科技赋能？
6. 亮点灵感是什么？
7. 创作大纲有哪些要点？
8. 文件中有哪些数据&知识点值得关注？
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