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IBM：利用AI创造投资回报：AI制胜的六项关键能力
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科技互联网 | 行业研究报告
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推荐语
这是一个科技互联网行业行业研究，关键词是AI、关键、能力。本方案由用户自行上传，设置的共享下载单价是14.90元，支持免费预览11页，仅供个人学习参考 (禁止商用)。
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AI帮我读
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一句话总结
要点总结
1️⃣ AI能力与投资回报
成熟AI能力： 企业通过发展六项关键能力，包括战略、运营模式、工程与运维、数据和技术、人才与技能、文化与采用，实现了高于平均水平的投资回报率。例如，领先企业达到了13%的投资回报率。
IBM的分析指出： 随着AI成熟度不断提升，企业投资回报率会明显改善，从2020年初略高于1%增长到2021年底近8%。
2️⃣ AI战略的重要性
战略导向： 将AI视为企业核心战略的一部分，而非仅限于临时项目或机会主义尝试。企业需要制定明确的愿景，确保AI项目与业务目标一致，并建立企业级方法来发展AI伦理、技能和人才。
调研显示： 采取战略导向的AI项目比临时项目拥有更高的投资回报率，企业级AI项目的平均投资回报率从2020年的1%左右增长到2021年的接近8%。
3️⃣ 数据质量和伦理
数据质量： 高质量、高价值且可信的数据对于构建可靠的AI系统至关重要。企业需要确保负责任地使用数据，建立信任，并将伦理原则嵌入AI的整个生命周期中。
研究表明： 拥有丰富高质量数据的企业不仅能创造更多价值，还能改善AI项目的成效，从而缩小投资回报率差距。同时，更注重AI伦理的组织表示客户和员工对其更加信任。
4️⃣ AI与业务转型
转型驱动： AI不仅是技术工具，更是业务转型的催化剂。企业通过将AI嵌入产品、服务和运营流程中，实现业务模式转变，从而提高效率和创新能力。
调研发现：
将AI运营模式嵌入组织结构和文化的企业能更好地推动大规模解决方案，从而实现更高水平的业务转型，例如通过简化流程、优化资源分配以及提升客户体验。
灵感追问
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1. 成熟AI能力如何影响投资回报率？
2. 哪些因素让领先组织能够通过AI投资实现卓越的投资回报率？
3. AI项目的战略重要性体现在哪些方面？
4. 如何确保AI实施过程中的数据质量和伦理？
5. AI如何帮助企业实现业务转型？
6. 本文件的亮点灵感是什么？
7. 本文件的创作大纲是什么？
8. 本文件中的数据&知识点有哪些？
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