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InfoQ研究中心：2023中国人工智能成熟度模型报告
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AI帮我读
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一句话总结
要点总结
1️⃣ 人工智能发展阶段
四大阶段： 中国人工智能技术经历了四大发展阶段，随着技术逐渐成熟，企业专利累积增多，讨论重点从技术实现转向解决方案与产品标准。
讨论重点变迁： 技术讨论焦点从初期的技术实现和伦理风险转向实际应用效果和成本考量。
限制因素： 技术走向成熟的关键障碍在于技术难点和应用受限，专利数量累积显示技术正逐步迈向成熟。
2️⃣ 技术成熟度模型
成熟度指标： 模型以专利数量、技术发展时间和舆论指数为核心指标，展示不同技术的发展阶段。
气泡图： 气泡图直观呈现技术发展趋势，显示出大模型技术虽受热议，但实际应用尚需探索。
厂商分布： 技术厂商生态图谱展示了国内企业在人工智能领域的布局与竞争态势。
3️⃣ 应用场景探索
应用场景： 无论是前沿技术还是成熟技术，都在积极寻找合适的落地场景，以解决实际问题。
市场需求：
企业越来越关注技术的实际效果与成本效益，推动技术应用不断深化。
灵感追问
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1. 中国人工智能技术经历了哪几个发展阶段？
2. 技术讨论的重点发生了怎样的变化？
3. 技术走向成熟的障碍有哪些？
4. 如何理解技术成熟度模型中的气泡图？
5. 国内企业在人工智能领域的布局情况如何？
6. 本文件的亮点灵感是什么？
7. 本文件的创作大纲是怎样的？
8. 本文件的数据&知识点有哪些？
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